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为西苑医院“气滞血瘀证候临床大数据”进行数据分析

  • 发布者:user 发布时间:2016-06-24 11:36:46.0
       我中心信息技术室为西苑医院的气滞血瘀证候临床大数据进行分析。临床数据包含疾病名称、症状名称、证候名称、化验指标、中药名称等,计算方法包括频率、频繁项集、关联规则、复杂网络等。使用现代数据挖掘方法,分析现代临床大数据库中关于治疗气滞血瘀证的方药,并且对中医治疗该证的用药及组方规律,包括单味中药、中药组合、核心组合、新方组合等内容作初步探讨,可以为临床指导气滞血瘀证的对证治疗,提供有价值的参考。中医临床以实践为基础,以人为核心,利用好数据分析的手段可以揭示出辨证论治个性化背后隐含的深刻规律。